glosario contable>Estadística descriptiva

¿Qué es estadística descriptiva?

La estadística descriptiva consiste en conjuntos de métodos que nos permiten organizar, resumir y presentar datos de una manera informativa.

Nos ayuda a obtener una primera visión general del comportamiento de los datos, identificando patrones, tendencias y excepciones.

El fin último es condensar la información para que pueda ser interpretada fácilmente sin necesidad de análisis estadísticos más complejos.

Elementos clave de la estadística descriptiva

Para manejar la estadística descriptiva, consideramos varios elementos esenciales que se agrupan en dos categorías principales: las medidas de tendencia central y las medidas de dispersión o variabilidad.

Medidas de tendencia central

Dentro de este grupo encontramos la media, la mediana y la moda. Estos indicadores nos ayudan a determinar el «centro» de un conjunto de datos, es decir, el valor promedio o más frecuente.

  • Media: Es el promedio aritmético y se obtiene sumando todos los valores y dividiéndolos entre el número total de observaciones.
  • Mediana: Es el valor medio en un conjunto de datos ordenados. Si el número de observaciones es impar, la mediana es el dato central; si es par, es el promedio de los dos datos centrales.
  • Moda: Es el valor o valores que más se repiten en un conjunto de datos.

Medidas de dispersión o variabilidad

Estos indicadores son fundamentales para entender el grado de variación o dispersión de los datos respecto a un valor central.

Comprenden el rango, la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación.

  • Rango: Diferencia entre el valor máximo y el mínimo en un conjunto de datos.
  • Varianza: Cuantifica la variabilidad de los datos midiendo la distancia cuadrática promedio respecto a la media.
  • Desviación estándar: Es la raíz cuadrada de la varianza y refleja la dispersión de los datos en torno a la media.
  • Coeficiente de variación: Relaciona la desviación estándar con la media y se utiliza para comparar la dispersión de dos o más series de datos.

Representación gráfica de los datos

Una parte esencial de la estadística descriptiva es la representación gráfica de los datos, que nos permite visualizar patrones y tendencias de forma más intuitiva. Entre los gráficos más utilizados están los histogramas, los diagramas de barras, los gráficos de pastel y los diagramas de caja (box plots).

Ejemplos prácticos de estadística descriptiva

Ejemplo 1: análisis de salarios en una empresa

Imaginemos que queremos entender la estructura salarial de nuestra empresa. Recopilamos los salarios anuales de todos los empleados y los analizamos utilizando medidas de tendencia central y dispersión. La media nos puede informar sobre el salario promedio, mientras que la mediana nos dirá el salario del empleado medio para minimizar el efecto de valores atípicamente altos o bajos. La moda nos indicaría el salario que más se repite, si hay alguno. Finalmente, con la desviación estándar entenderemos cuán dispersos están los salarios respecto al promedio.

Ejemplo 2: evaluación de ventas mensuales

Supongamos que una empresa quiere analizar sus ventas mensuales del último año. Utilizando un gráfico de barras, podrían visualizar las ventas de cada mes y con un diagrama de caja identificarían rápidamente los meses con mayores y menores ventas, así como potenciales valores atípicos o anómalos. Esta representación ayudaría a la dirección a tomar decisiones sobre estrategias de venta y producción.

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